AI

Hướng Dẫn Setup AI Blog to Podcast Agent

May 19, 2025 - By 

Dưới đây là bài viết giới thiệu nhanh về repo Awesome LLM Apps và hướng dẫn chạy thử “AI Blog to Podcast Agent” trên máy Mac của bạn.

Mình sẽ lần lượt đi qua:

  • Giới thiệu chung về repo

  • Tại sao nên khám phá

  • Điểm nhấn “AI Blog to Podcast Agent”

  • Hướng dẫn chạy trên macOS

1. Giới thiệu chung

Repo Awesome LLM Apps là một kho tàng tổng hợp các ứng dụng LLM (Large Language Models) được xây dựng với kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) và AI Agents.

Tính đến thời điểm hiện tại, repo này đã thu hút hơn 32.2k sao trên GitHub, phản ánh sự quan tâm mạnh mẽ của cộng đồng.

Cách đây 3 tháng, repo đã vượt mốc 15k+ sao, cho thấy số lượng stars vẫn đang tăng đều đặn.

2. Tại sao nên khám phá repo này

Retrieval-Augmented Generation (RAG) là kỹ thuật cho phép LLM truy vấn và kết hợp thông tin mới từ các tài liệu bên ngoài trước khi sinh đầu ra, từ đó giảm thiểu tình trạng “hallucination” và cập nhật dữ liệu tức thì.

Các AI Agents trong repo tận dụng RAG và khả năng tự động hóa của mô hình LLM để thực thi linh hoạt các tác vụ chuyên biệt, như xử lý email, phân tích dữ liệu, thậm chí tự động hóa quy trình kinh doanh.

3. Điểm nhấn: “AI Blog to Podcast Agent”

AI Blog to Podcast Agent
AI Blog to Podcast Agent

Trong nhóm Starter AI Agents, project AI Blog to Podcast Agent có nhiệm vụ chuyển đổi tự động một bài blog thành tập podcast, đầy đủ âm thanh và cấu trúc chương trình.

Bạn có thể dùng công cụ này để đưa nội dung blog lên nền tảng audio như Spotify, Anchor… mà không cần thủ công cắt ghép tiếng nói.

4. Hướng dẫn chạy trên macOS local

Dưới đây là ví dụ minh họa cách chạy “AI Blog to Podcast Agent” ngay trên máy Mac của bạn:

# 1. Clone repo về local
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

# 2. Chuyển vào thư mục agent
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_blog_to_podcast_agent

# 3. Tạo virtual environment (Python ≥3.8)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 4. Cài đặt dependencies
pip install -r requirements.txt

# 5. Copy file mẫu .env và thiết lập API key
cp .env.example .env
# Mở .env, điền OPENAI_API_KEY (hoặc các key khác) rồi lưu lại

# 6. Chạy agent
python main.py --blog-url "https://dangnh.cf/2018/06/01/trait-mixin-in-php/"  
# Kết quả: file audio dạng .mp3 hoặc .wav sẽ nằm trong thư mục output/



Lưu ý: Nếu project không có file main.py, vui lòng kiểm tra trong thư mục xem tên script chính là gì (ví dụ agent.py, app.py) và chạy tương ứng; thông tin này thường được ghi trong README của mỗi agent.


5. Kết luận


Repo Awesome LLM Apps không chỉ giúp bạn khám phá các cách ứng dụng LLM với RAG và AI Agents, mà còn cung cấp hàng chục tutorial mẫu để bạn tự tay thực hành. Chúc bạn trải nghiệm vui vẻ và sáng tạo ra nhiều agent hữu ích!


Nếu bạn thấy hữu ích, đừng quên star repo và follow tác giả để cập nhật thêm nhiều project mới nhé!




Nguồn tham khảo

Reply